AXMOSFDE 강사 양성 트랙 · 1기

FDE 과정을 배우면서,
가르칠 준비까지 함께합니다.

Forward Fellowship 7주 본과정을 직접 수강하고, 그 위에 강사 양성 트랙을 함께 밟습니다.
양성을 마치고 인증을 통과하면 다음 기수부터 AXMOS 공식 강사로 강단에 섭니다.

수강 · 양성 전 과정 무료전 과정 온라인기술 강사 · 비즈니스 강사 · 통합 강사10월 12일 Forward Fellowship 과 함께 시작
1기 모집 마감10.8(목)
강사 트랙 지원하기 →
Why now

FDE 를 길러내는 과정이 시작됩니다.
다음 기수를 가르칠 사람도 지금 함께 기릅니다.

Forward Fellowship 1기가 10월 12일 개강합니다. 거점이 여섯 곳으로 늘어나고 파트너 기관 교육이 이어지면서, 같은 커리큘럼을 같은 기준으로 가르칠 강사가 필요해졌습니다. 그 강사를 외부에서 찾지 않고, 1기와 함께 배운 사람 중에서 길러냅니다.

7주Forward Fellowship 본과정과 같은 기간, 같은 미션으로 배웁니다
6거점서울·경기 · 전북 · 대구·경북 · 부산·경남 · 싱가포르 · 미국. 전 과정 온라인이라 어디서든 참여합니다
3유형기술 강사 · 비즈니스 강사 · 통합 강사. 자기 전문 축에서 먼저 섭니다
What you learn

배우는 것은 FDE 본과정 전체.
가르치는 것은 내 전문 축부터 시작합니다.

Forward Fellowship 본과정은 기술과 사업, 두 축을 한 사람이 다 다루는 FDE 과정입니다. 강사 트랙에서도 두 축을 모두 배웁니다. 다만 강사로는 자기 전문 축에서 먼저 서고, 두 축을 다 통과한 분은 통합 강사가 됩니다.

Axis A · 기술 · 1~5주차

AI 에게 위임하고, 확인하고, 근거로 결정한다

  • Claude Code 에 처음 일을 시키고, 바이브 코딩이 무너지는 지점을 겪은 뒤 스펙 주도 개발로 넘어갑니다
  • 하네스 · MCP 서버 · Plugin · Agent 워크플로를 AI 로 만들고 직접 검수합니다
  • CLI 와 MCP, LLM Wiki 와 RAG·롱컨텍스트 같은 선택을 근거를 갖고 설명합니다
  • 기업 지식을 LLM Wiki 로 구조화하고 그 품질을 숫자로 판정합니다
Axis B · 사업 · 6주차 시니어 FDE 케이스

기술을 비즈니스 성과로 전환한다

  • 현직 시니어 FDE 의 실제 프로젝트 안에서 불완전한 브리프의 공백을 질문으로 메웁니다
  • 경영진·현업·IT·보안의 요구를 조율해 도입 로드맵을 만듭니다
  • ROI 를 모델링하고 고객 역 시니어 FDE 앞에서 발표하고 질문에 답합니다
  • 워크샵을 설계하고 역량 이전 계획까지 완주합니다
두 축은 본과정에서 학습자로 익힙니다. 본과정은 전 과정 온라인이고 정규 강의가 없습니다. 강사는 1주차 라이브 강의 · 토요 과제 설명 세션(브리핑) · 상주 멘토링 · 산출물 판정 · 심사를 맡습니다. 강사 트랙은 이것을 익히는 과정이며, 어느 유형의 강사든 공통으로 배웁니다.

세 가지 강사 유형

Type A

기술 강사

1~5주차 기술 축 가운데 자기 전문 분야에 해당하는 주차(예: SDD, Agent 심화, LLM Wiki)의 라이브 강의·브리핑을 진행하고 스펙·확인 기록·의사결정 근거를 판정합니다. 개발·데이터 실무자, 코딩 교육 경험자에게 맞습니다.

Type B

비즈니스 강사

6~7주차 시니어 FDE 케이스 PBL 을 함께 진행합니다. 고객·반대자 역 롤플레이, 케이스 발표 심사, 캡스톤 멘토링을 맡고, 직접 수행한 AX 사례가 있으면 케이스 리드 후보가 됩니다. 컨설팅·기획·PM 경험자에게 맞습니다.

Type A+B

통합 강사

두 축 모두 인증을 통과한 강사입니다. 6~7주차를 시니어 FDE 와 공동으로 이끌고 Lead Faculty 후보가 됩니다.

지원할 때 희망 유형을 고르고, 인증 결과에 따라 최종 유형이 정해집니다. 한 축으로 인증받은 뒤 다음 기수에서 다른 축을 추가로 인증받으면 통합 강사로 올라갑니다.

How it works

세 층으로 쌓습니다.
본과정 위에 세션과 실습을 얹습니다.

Layer 1본과정 수강

Forward Fellowship 7주 과정을 학습자로 이수

다른 Fellow 와 같은 미션을 수행하고 같은 게이트 판정과 주말 AI Fluent 평가를 받습니다. 다만 강사 후보는 게이트에서 탈락하지 않고 끝까지 갑니다. 판정 결과는 기록으로 남아 인증 때 반영됩니다.

주 6~8h
Layer 2강사 세션

주 1회 90분 온라인 강사 세션 · 7회

그 주에 본과정에서 학습자로 겪은 것을 강사의 자리에서 다시 봅니다. 2주차에 SDD 산출물을 제출했다면, 같은 주 강사 세션에서는 강사가 그 산출물을 어떤 기준으로 판정하는지를 배웁니다. 라이브 강의와 브리핑 설계, 상주 멘토링, 산출물 판정 기준 맞추기, 선택 근거 심사, 케이스 PBL 운영, 데모데이 심사를 다룹니다. 토요 과제 설명 세션 직후에 이어집니다.

주 1.5h
Layer 3실습 동행

참관 → 판정 비교 → 부분 진행 → 심사 배석 → 예비 심사

소그룹 스터디 리드, 게이트 판정 비교, 금요 발표 리뷰 진행, 선택 근거 심사 배석, 6주차 롤플레이 상대역과 케이스 발표 배석, 데모데이 예비 심사로 역할을 단계적으로 넓힙니다.

주 2~3h

본과정의 한 주

SAT · KST 10–12과제 설명 세션강사 브리핑. 미션 의도 · 산출물 기준 · 판정 포인트. 전원 온라인 실시간, 녹화 제공
SAT · 직후강사 트랙 세션그 주의 브리핑·판정·멘토링을 "어떻게 하는가"로 다시 봅니다. 90분 온라인
SUN – THU자율 수행 · 저녁 멘토링SkillFit · 외부 자료 · AI Agent 로 미션 수행. 멘토 온라인 상주, 평일 저녁 멘토링
FRI제출 · 발표산출물 제출과 온라인 발표·상호 리뷰. 6주차는 시니어 FDE 앞 케이스 발표·질의응답
WEEKENDAI Fluent 평가개인별 AI 활용 역량을 매주 온라인으로 정량 측정

실습은 계단으로 올라갑니다

보기만 하는 단계에서 감독 아래 혼자 하는 단계까지, 매주 역할이 한 칸씩 넓어집니다. 판정 비교는 본과정 게이트가 있는 주에 맞춥니다. 각 단계의 관찰 기록과 산출물이 인증 자료가 됩니다.

WEEK 1참관토요 브리핑·화목 라이브 강의·금요 발표 참관, 소그룹 학습 점검
WEEK 2판정 비교 1차공식 강사가 판정한 산출물을 나도 판정해서 얼마나 같은지 확인
WEEK 3부분 진행금요 발표·상호 리뷰 일부를 직접 진행
WEEK 4심사 배석선택 근거 심사에 배석해 예비 판정
WEEK 5판정 비교 2차LLM Wiki 품질 리포트를 나도 판정해서 비교
WEEK 6상대역 · 발표 배석시니어 FDE 와 함께 롤플레이 상대역, 금요 케이스 발표 배석
WEEK 7예비 심사온라인 데모데이를 나도 심사해서 공식 심사와 비교

주당 총 부담은 약 10~12시간입니다. 전 과정 온라인이고, 토요일 오전 10~12시(KST) 과제 설명 세션과 6주차 케이스 발표, 데모데이는 실시간으로 참석합니다. 오프라인 학습 공간은 선택이며 참여 필수가 아닙니다.

Entry levels

진입 수준으로 초·중·고급을 나눕니다.
입과는 서류와 면담으로, 시험은 없습니다.

Forward Fellowship 본과정의 두 지원 트랙(주 트랙 · 도메인 트랙)이 초급·중급에 대응하고, 현직 강사·실무자를 위한 고급을 하나 더 둡니다. 파이썬은 1주차에 학습하고 평가받으므로 경험이 없어도 지원할 수 있습니다. 최종 진입 수준은 면담에서 운영팀과 함께 정합니다.

Entry · 초급

본과정 전체 + 강사 트랙

파이썬 경험 없음도 가능, 강의 경험 없음, 경력 단절 후 복귀 희망 포함 (본과정의 도메인 트랙)

  • 0주차 SkillFit Python 선행학습(선택), 1주차 Python Basic 학습·평가
  • 본과정 미션 전부 수행
  • 강사 세션 7회, 실습은 소그룹 리드 · 판정 비교 중심
인증 목표 Faculty Associate (조교 · 피드백)
Entry · 중급

본과정 전체 + 강사 트랙

SW 기본기 보유, 코딩 에이전트 사용 경험, 강의 또는 사내 교육 경험 1회 이상 (본과정의 주 트랙)

  • 본과정 미션 전부 수행
  • 강사 세션 7회, 실습에서 3주차부터 부분 진행
인증 목표 Faculty Instructor (브리핑 · 멘토링 · 판정)
Entry · 고급

본과정 참관 + 강사 트랙 집중

현직 강사, AI 프로젝트 실무자

  • 1~5주차 미션은 참관, 제출은 선택. 6주차 시니어 FDE 케이스와 7주차 캡스톤은 참여
  • 주말 AI Fluent 평가는 응시 (결과는 기록만)
  • 강사 세션 7회, 실습에서 심사 배석·예비 심사까지
인증 목표 Faculty Instructor, 두 축 통과 시 통합 강사 · Lead Faculty
Who

배울 의지가 있고,
배운 것을 남에게 건넬 사람을 찾습니다.

모집 대상강사 트랙
현직 · 프리랜서 강사AI · SW · 데이터 분야. FDE 커리큘럼을 새로 익혀 가르치고 싶은 분
실무 경험자 · 경력 전환 희망자개발·데이터·AI 프로젝트 경험, 사내 교육 경험 포함. 컨설팅·기획·PM 경험자는 비즈니스 강사
경력 단절 후 복귀 희망자초급 진입으로 본과정부터 함께 시작. 파이썬 경험이 없어도 1주차에 학습·평가
지원 자격필수
학사 학위 이상Forward Fellowship 본과정과 같은 기준
서류 · 면담본과정 입과와 같은 방식. 입과 전 시험 없음. SkillCertify · AI Fluent 성적은 우대
토요일 오전 10~12시(KST) 과제 설명 세션 참석전원 온라인 실시간. 강사 세션이 직후에 이어짐
6주차 케이스 발표 · 데모데이 참석 · 주말 AI Fluent 평가 응시모두 온라인. 주 10~12시간
다음 기수 강의 참여 의사인증 후 2027년 상반기 Forward Fellowship 2기 공동 진행
우대 사항가점 · 진입 수준 반영
SW 기본기 · 코딩 에이전트 사용 경험중급 진입 기준 · 기술 강사 적합 강의 · 멘토링 · 사내 교육 경험KDT · 장기 교육 경력이면 고급 진입 검토 AI Fluent · CP-FDE 자격 · SkillCertify 성적 산업 도메인 · 컨설팅 · PM 경험 · 직접 수행한 AX 사례비즈니스 강사 적합, 사례 보유자는 케이스 리드 후보 영어 진행 가능싱가포르 · 미국 거점
Schedule

본과정 개강에 맞춰
함께 시작합니다.

10월 12일 Forward Fellowship 개강과 동시에 합류합니다. 강사 트랙은 1주차 참관부터 실습 계단을 밟기 때문에 개강과 함께 시작합니다.

10.2(금)~10.8(목)온라인 지원서 접수
10.9(금)~10.10(토)서류 검토 · 온라인 면담 (15분, 진입 수준·강사 유형 배치)
10.11(일)결과 · 진입 수준 안내
10.12(월)오리엔테이션 · 개강 · 강사 트랙 OT
10.12 ~ 11월 말본과정 7주 + 강사 트랙 (전 과정 온라인 · 매주 토 10~12시 과제 설명 세션)
12월 초인증 평가 (브리핑 시연 · 판정 기준 재확인 · 면담)
2027년 상반기Forward Fellowship 2기 강단 (유형·등급별 배정)

※ 세부 일정은 운영 상황에 따라 변경될 수 있으며, 변경 시 개별 안내합니다.

Certification

양성이 끝나면 인증을 거칩니다.

본과정 수료와 동시에 12월 초 인증 평가를 봅니다. 내용 숙달과 교수 숙달을 모두 확인한 뒤에 강사 풀에 등록합니다. 판정 비교와 브리핑 시연은 희망 유형의 축으로 봅니다.

Check 1

본과정 게이트

Fellow 와 같은 게이트 판정을 받습니다. 기술·통합 강사는 최종 선발 기준, 비즈니스 강사는 6주차 게이트 기준을 넘어야 합니다. 중간에 탈락하지는 않습니다.

Check 2

판정 기준 맞추기

공식 강사가 판정한 산출물을 따로 판정해 봅니다. 열 개 중 여덟 개 이상 같은 판정을 내야 통과입니다. 자기 전문 축만 봅니다.

Check 3

브리핑 시연 20분

토요 과제 설명 세션을 직접 진행해 봅니다. 통합 강사는 기술 15분 + 사업 15분. 심사위원 3인이 루브릭으로 채점합니다.

Check 4

산출물 · 관찰 기록

브리핑 러닝시트, 피드백 샘플, 심사 기록, 멘토링 일지와 운영진·시니어 FDE 관찰 기록을 봅니다.

인증 등급

등급은 Associate → Instructor → Lead 순으로 올라갑니다. Lead 에 이르면 정식 강사가 되어 회차 운영과 커리큘럼, 다음 기수 강사 양성까지 책임집니다.

Faculty Associate조교 · 피드백

소그룹을 이끌고 산출물 피드백과 상주 멘토링 보조를 맡습니다. 2기에서 공동 진행 경험을 쌓으면 Instructor 승급 심사를 받습니다.

Faculty Instructor브리핑 · 멘토링 · 판정

토요 과제 설명 세션을 진행하고, 기술 강사는 자기 주차의 라이브 강의를, 비즈니스 강사는 케이스 PBL 공동 진행을 맡습니다. 상주·저녁 멘토링과 게이트 판정에 참여합니다.

Lead Faculty정식 강사 · 캡스톤 · 커리큘럼

정식 강사로서 6~7주차를 시니어 FDE 와 공동으로 이끌고, 데모데이 심사와 커리큘럼 개정, 다음 기수 강사 트랙 세션 진행을 맡습니다. 통합 강사를 우선합니다.

Terms

조건은 미리 알려드립니다.

수강 · 양성 전 과정 무료

본과정 교육비, 강사 세션, 평가, 자료 비용을 코드프레소가 부담합니다.

인증 통과 시 강사 풀 등록

강사 유형(기술 · 비즈니스 · 통합)과 등급(Associate · Instructor · Lead)을 명시해 등록합니다.

다음 기수부터 강단에

2027년 상반기 Forward Fellowship 2기에서 1~5주차는 전문 분야별 기술 강사가 주차를 나누어 진행하고, 6~7주차는 비즈니스 강사가 시니어 FDE 와 함께 진행하며, 통합 강사가 전체를 잇습니다. 강사료는 이때 유형·등급별로 책정해 안내합니다.

Forward Fellow 혜택 동일

본과정을 함께 수료하므로 FDE 민간자격 인증 지원 등 Fellow 와 같은 혜택을 받습니다.

인증에서 기준 미달이 날 수 있습니다. 미달 항목만 다음 기수에서 다시 평가하고, 이수한 세션·실습 기록은 유지합니다.
FAQ

자주 묻는 질문

Q

Forward Fellowship 수강생과 무엇이 다른가요?

본과정은 같습니다. 강사 트랙은 그 위에 주 1회 강사 세션과 실습 동행이 더해지고, 수료 뒤 인증 평가를 거쳐 강사 풀에 등록됩니다. 본과정 혜택은 Fellow 와 같습니다.

Q

기술과 사업, 둘 다 잘해야 하나요?

배우는 것은 둘 다이지만, 강사로 인증받는 것은 한 축부터입니다. 개발·데이터 경험이 있으면 기술 강사, 컨설팅·기획 경험이 있으면 비즈니스 강사로 지원하세요. 두 축을 모두 통과하면 통합 강사가 되고, 한 축으로 먼저 인증받은 뒤 다음 기수에 다른 축을 추가할 수도 있습니다.

Q

이미 강의를 하고 있는데 본과정을 다 들어야 하나요?

고급 진입은 1~5주차 미션을 참관(제출 선택)하고, 6주차 시니어 FDE 케이스와 7주차 캡스톤은 참여합니다. 강사 세션과 실습에 집중합니다. 기술 강사를 지망하면 1~5주차 미션도 제출하기를 권합니다.

Q

본과정 게이트에서 기준 미달이면 어떻게 되나요?

Fellow 는 게이트마다 기준 미달 시 다음 단계로 가지 못하지만, 강사 후보는 탈락 없이 끝까지 갑니다. 대신 게이트 판정 결과가 기록으로 남아 인증 때 반영됩니다.

Q

재직 중에도 가능한가요?

주 10~12시간을 감당할 수 있으면 가능합니다. 전 과정이 온라인이고 주중 저녁·주말 중심으로 돌아갑니다. 다만 매주 토요일 오전 10~12시(KST) 과제 설명 세션과 그 직후 강사 세션, 1주차 화·목 저녁 라이브 강의, 6주차 케이스 발표, 데모데이는 실시간으로 참석해야 합니다.

Q

경력이 끊긴 지 오래됐습니다.

초급 진입으로 지원하면 됩니다. 파이썬 경험이 없어도 1주차에 SkillFit 으로 Python Basic 을 학습하고 평가받으므로 본과정부터 함께 시작할 수 있습니다. 인증 목표는 조교·피드백 역할인 Faculty Associate 이고, 2기에서 공동 진행 경험을 쌓으면 승급 심사를 받습니다.

Q

Forward Fellowship 에 이미 지원했습니다. 강사 트랙으로 바꿀 수 있나요?

가능합니다. 지원서의 "Forward Fellowship 지원 여부" 항목에 표시해 주시면 운영팀이 두 지원을 함께 검토합니다.

Q

지방이나 해외에서도 되나요?

전 과정 온라인이라 거점에 관계없이 같은 일정으로 참여합니다. 오프라인 학습 공간은 지역별로 선택 개방이며 참여 필수가 아닙니다. 싱가포르·미국 거점의 영어 진행이 필요한 경우 별도로 안내합니다.

Forward Faculty · 1st Cohort
배우는 사람에서, FDE 를 길러내는 사람으로.
Forward Faculty 1기.

1기 강사 트랙 지원 마감 10월 8일(목)

Application

1기 강사 트랙 지원서

지원서를 제출하면 접수 확인 메일이 갑니다. 서류 검토 뒤 10월 9~10일에 15분 온라인 면담을 안내드립니다.

접수 확인과 이후 안내가 이 주소로 갑니다.

역량 · 희망 유형

직접 코드를 써 본 경험을 기준으로 골라 주세요.
Claude Code 등 코딩 에이전트로 결과물을 만들어 본 경험입니다.
인증 결과에 따라 최종 유형이 정해집니다.
면담에서 운영팀과 함께 최종 결정합니다.

참여 조건

전 과정 온라인입니다. 오프라인 학습 공간 안내와 2기 배정에 참고합니다.
동의 내용 보기
1. 수집 항목

이름, 연락처, 이메일, 현재 상태, 소속, 학력·경력, 강의·프로젝트 경력, 자격, 파이썬 역량, 코딩 에이전트 사용 경험, 희망 강사 유형·진입 수준, 거점, 참여 조건, 지원 동기

2. 수집·이용 목적

Forward Faculty 1기 지원 접수 및 선발 심사, 진입 수준·강사 유형 배치, 선발 절차·일정 안내, 프로그램 운영

3. 보유·이용 기간

프로그램 종료 후 1년까지 보유하며, 기간 경과 시 지체 없이 파기합니다. 관계 법령에 따라 보존이 필요한 경우 해당 기간 동안 보관합니다.

4. 동의 거부 권리 및 불이익

동의를 거부할 권리가 있으나, 필수 항목에 동의하지 않으실 경우 지원이 제한됩니다.

5. 웹 분석 도구

이 페이지는 방문·신청 통계를 위해 Google Analytics 를 사용하며, 쿠키로 익명화된 이용 정보(방문 페이지, 유입 경로, 기기 정보)를 수집합니다. 지원서에 적은 개인정보는 분석 도구로 전송되지 않습니다.

동의 내용 보기
1. 이용 서비스

SkillFit. 코드프레소가 직접 운영하는 학습 · 역량 평가 서비스이며, 외부에 개인정보를 제공하지 않습니다.

2. 계정 생성 방식

지원서에 적으신 이름과 이메일로 운영팀이 계정을 대신 만들고 수강 권한을 부여합니다. 직접 회원가입하실 필요가 없으며, 계정 정보는 이메일로 안내드립니다.

3. 이용 목적

본과정 학습 자료 제공과 Python Basic · AI Fluent 평가 진행, 결과 확인

4. 보유·이용 기간

위 개인정보 수집·이용 동의와 같습니다. 계정 삭제를 원하시면 axmos@codepresso.io 로 요청하실 수 있습니다.

5. 동의 거부 권리 및 불이익

동의를 거부할 권리가 있으나, 본과정 학습과 평가가 SkillFit 에서 진행되므로 동의하지 않으실 경우 지원이 제한됩니다.

문의 · axmos@codepresso.io  ·  Forward Fellowship 수강생 지원은 여기

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